Token化过程中,一个Token必须对应一个完整的词,不能是词的一部分或多个词的组合。
Token化过程中,一个Token必须对应一个完整的词,不能是词的一部分或多个词的组合。
A、正确
B、错误
正确答案:B
答案解析:在Token化过程中,一个Token并不一定必须对应一个完整的词。这是因为自然语言具有复杂性,为了更有效地处理文本,Token的划分方式较为灵活。
有时,一个Token可能是一个完整的词,比如在简单文本“苹果是水果”中,“苹果”“是”“水果”都可以分别作为一个Token。然而,在很多情况下,Token可以是词的一部分。例如,对于一些较长的单词或形态变化丰富的语言,可能会将单词拆分成多个子词(sub-token)作为Token,像“internationalization”可能被拆分成“inter”“nation”“al”“iz”“ation”等Token,这样有助于模型更好地学习词的结构和语义。
此外,在某些情况下,Token也可能是多个词的组合,比如一些固定短语或特定的语言结构,为了保持其语义的完整性,会将它们作为一个整体Token来处理,如“infrontof”在特定语境下可能被视为一个Token。所以,题干中关于Token必须对应一个完整词的说法是错误的。
Tag:动手学AI人工智能通识与实践
时间:2025-11-16 11:25:35