从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。

从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。

A、正确

B、错误

正确答案：A

答案解析：从2023年开始，大语言模型的确呈现出了题目中所说的发展趋势：

追求更大规模的模型：2023年，OpenAI的GPT-4被呈现为一个大规模的典范，体现了当时“规模决定能力”的理念。2024年也有一些模型在参数规模等方面继续推进，如国内的阶跃星辰STEP模型宣称其STEP2为万亿参数MoE模型。

开源模型降低使用门槛：2023-2024年期间，开源模型发展迅速，如Meta的Llama系列开源模型具有格局上的特殊性和分界性。还有法国的Mistral开源了Mistral7B、Mixtral8x7B-MoE小模型等。这些开源模型让更多人能够方便地获取和使用大模型技术，降低了使用门槛。

2024年多模态能力成为新的发展重点：2024年多模态模型发展迅速，涌现了不少新的厂商与新模型。如OpenAI的GPT-4o、字节跳动的Doubao-Pro-Vision、阿里巴巴的Qwen2-VL等多模态模型在评测中都有相应表现。