CNN的视觉能力与人类完全一致。（）

CNN的视觉能力与人类完全一致。（）

A、正确

B、错误

正确答案：B

答案解析：虽然CNN（卷积神经网络）在图像识别、目标检测等视觉相关任务中取得了显著成果，但它的视觉能力与人类并不完全一致。

从处理机制上看，人类视觉系统是一个极其复杂的生物系统，神经元之间通过复杂的突触连接进行信息传递和处理，能够快速并行地处理视觉信息，并且具有高度的灵活性和适应性。人类在识别物体时，不仅依赖于视觉信息，还会结合先验知识、上下文信息以及生活经验等。例如，人类可以根据场景中物体的相对位置、常见的物体组合等信息，更准确地识别物体，即使部分物体被遮挡，也能凭借经验和推理识别出来。

而CNN是基于数学模型和算法构建的，通过卷积、池化、全连接等操作对图像数据进行处理，它的“视觉能力”是通过对大量数据的学习来实现的。虽然CNN能够学习到图像中的一些特征模式，但它缺乏人类视觉系统的一些高级认知能力。例如，CNN在面对对抗样本时表现得较为脆弱，一些对人类视觉毫无影响的微小扰动，可能会导致CNN做出错误的判断。此外，CNN对于图像的理解往往局限于像素级的特征，难以像人类一样从语义、情感等更高层次去理解图像。所以，CNN的视觉能力与人类不完全一致，该说法错误。