反绎学习的核心是什么？

反绎学习的核心是什么？

A.数据独立学习

B.知识与数据联动

C.逻辑推理优先

D.模型复杂度控制

正确答案：B

答案解析：

数据独立学习（A选项）：反绎学习并非强调数据独立学习。传统机器学习中的无监督学习等可在一定程度上算是数据独立学习，仅从数据本身挖掘模式。但反绎学习核心并非如此，它需要结合知识与数据，而不是让数据独立学习，所以A选项错误。

知识与数据联动（B选项）：反绎学习的核心在于实现知识与数据的联动。它将领域知识融入机器学习过程，通过知识引导数据的学习，同时利用数据来完善和修正知识。例如在医学诊断中，既利用已有的医学知识（如疾病症状与病因的关联等），又结合大量患者的实际病例数据（症状、检查结果等），两者相互作用，使模型不仅能从数据中学习，还能依据知识进行推理和判断，从而提高诊断的准确性和可靠性，故B选项正确。

逻辑推理优先（C选项）：虽然反绎学习涉及逻辑推理，但并非以逻辑推理优先。单纯强调逻辑推理优先更偏向于传统基于规则的系统，反绎学习强调知识与数据的有机结合，而不是单纯突出逻辑推理的优先级，所以C选项错误。

模型复杂度控制（D选项）：模型复杂度控制是许多机器学习算法都会考虑的方面，比如在有监督学习中通过正则化等方式控制模型复杂度以防止过拟合。但这并非反绎学习的核心，反绎学习的独特之处在于知识与数据的交互，而非模型复杂度控制，所以D选项错误。