以下哪些是人工智能发展的三个时期？

以下哪些是人工智能发展的三个时期？

A.推理期

B.知识期

C.学习期

D.数据期

正确答案：ABC

答案解析：

推理期：这是人工智能发展的起始阶段，时间大致在20世纪50-70年代。当时的研究者认为，人工智能主要体现为机器的逻辑推理能力。只要赋予机器像人类一样的逻辑推理规则，机器就能实现智能行为。所以这一时期重点研究基于逻辑的推理系统，如利用一阶谓词逻辑来构建定理证明器等。但实际应用中发现，仅靠推理难以解决复杂多变的现实问题。

知识期：大约在20世纪70-90年代，人们意识到，除了推理能力，机器还需要拥有大量知识才能表现出智能。于是，专家系统应运而生，它将领域专家的专业知识以规则的形式编码到计算机中，让机器利用这些知识进行问题求解。然而，知识获取的瓶颈限制了其进一步发展，即如何高效地从专家那里获取知识并将其转化为机器可理解的形式是个难题。

学习期：从20世纪90年代至今，随着数据量的爆发式增长和计算能力的大幅提升，人工智能进入学习期。此阶段的核心是让机器自动从数据中学习模式和规律，机器学习成为主流技术。通过各种机器学习算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等，机器能够从海量数据中挖掘有价值的信息，从而构建模型来完成诸如分类、回归、目标检测等各种复杂任务，使人工智能取得了巨大的进展。

数据期：虽然数据在人工智能发展的每个阶段都至关重要，但它并不是人工智能发展的一个独立时期。在学习期，数据作为机器学习算法的“燃料”，发挥着关键作用，但它不能单独作为一个与推理期、知识期、学习期并列的时期来划分人工智能的发展阶段。