欠拟合意味着模型未充分学习数据规律。（）

欠拟合意味着模型未充分学习数据规律。（）

A、正确

B、错误

正确答案：A

答案解析：欠拟合是指模型在训练数据上表现较差，无法捕捉到数据中的潜在规律。

当模型过于简单，其复杂度不足以学习到数据中复杂的模式和特征关系时，就会发生欠拟合。例如，使用简单的线性模型去拟合具有非线性关系的数据，模型只能对数据进行非常粗略的近似，不能准确反映数据的真实规律。此时在训练集上的误差较大，并且对新数据的预测能力也很弱，因为模型没有充分挖掘数据中的规律，无法对新数据做出合理的推断。所以，“欠拟合意味着模型未充分学习数据规律”这一说法是正确的。