以下哪些是稳健性需要应对的挑战？

以下哪些是稳健性需要应对的挑战？

A.用户错误

B.网络攻击

C.未见现象

D.数据冗余

正确答案：ABC

正确答案：ABC答案解析：

选项A：用户错误属于稳健性需要应对的挑战。用户在使用系统过程中，可能会因为各种原因输入错误数据、进行错误操作等。例如，在一个机器学习驱动的医疗诊断系统中，医生可能误将患者信息填错，若系统不具备应对此类用户错误的稳健性，可能会导致诊断结果出现偏差，影响患者治疗。所以系统需要足够稳健，能够处理这些因用户失误而带来的异常情况。

选项B：网络攻击也是稳健性面临的重要挑战。恶意攻击者可能会对机器学习模型进行数据投毒攻击、对抗样本攻击等。例如，在自动驾驶系统的图像识别模型中，攻击者通过精心构造对抗样本，让模型对交通标志产生误判，从而危及行车安全。为保障系统正常运行，机器学习模型必须具备应对网络攻击的稳健性，以抵御各种恶意干扰。

选项C：未见现象同样给稳健性带来挑战。机器学习模型通常基于已有的训练数据进行学习，然而现实世界复杂多变，可能会出现训练数据中从未见过的现象。例如，一个基于历史天气数据训练的气象预测模型，可能会遇到新型气象变化模式，如果模型不具备处理未见现象的能力，其预测的准确性和可靠性就会受到影响，因此稳健性要求模型能在一定程度上应对这些未知情况。

选项D：数据冗余主要指数据集中存在重复或不必要的数据。虽然数据冗余可能会影响数据处理效率、存储需求等，但它并不直接等同于稳健性面临的挑战。数据冗余可通过数据清洗等预处理手段解决，而稳健性更侧重于应对外部环境变化、异常输入等情况，所以数据冗余不属于稳健性需要应对的典型挑战。