大模型在实际应用中面临的三大核心挑战包括()?



大模型在实际应用中面临的三大核心挑战包括()?

A.偏见与公平性问题,可能在敏感话题上出现系统性偏差

B.可控性与滥用风险,可能被用来制造虚假信息或网络攻击

C.计算资源不足,无法运行大规模模型

D.隐私与数据安全问题,可能泄露训练数据中的敏感信息

正确答案:ABD

答案解析:

选项A:大模型基于海量数据进行训练,而这些数据可能包含各种偏见。例如,如果训练数据中存在对特定性别、种族的刻板印象,大模型在生成内容或进行判断时,就可能在敏感话题上出现系统性偏差,导致不公平的结果。这种偏见可能影响到招聘、贷款审批、司法等诸多领域,引发社会公平性问题,是实际应用中面临的核心挑战之一,A选项正确。

选项B:大模型强大的生成能力如果缺乏有效的可控性,就存在被滥用的风险。恶意用户可能利用大模型制造虚假新闻、虚假身份信息等,用于误导公众、实施诈骗或进行网络攻击。这不仅会扰乱社会秩序,还可能对个人和组织造成严重的经济损失和声誉损害,所以可控性与滥用风险是核心挑战,B选项正确。

选项C:虽然运行大规模模型确实需要大量计算资源,但这并非是大模型在实际应用中的核心挑战。随着云计算、分布式计算等技术的发展,计算资源在一定程度上是可以通过合理的资源调配和技术手段来解决的。而且从挑战的性质来看,它更多是一个技术实现层面的问题,而非像偏见、可控性和隐私安全那样直接影响大模型应用的本质问题,C选项错误。

选项D:大模型训练需要大量数据,这些数据可能包含个人隐私或敏感信息。如果模型的训练、存储或使用过程中安全措施不到位,就可能泄露训练数据中的敏感信息,侵犯个人隐私,引发数据安全事件。这会导致用户对大模型应用的信任危机,是实际应用中必须解决的核心挑战,D选项正确。


Tag:动手学AI人工智能通识与实践 时间:2025-11-16 11:20:59