首页
点运算图像增强可以划分为灰度变换与直方图调整两个类型。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
点运算图像增强可以划分为灰度变换与直方图调整两个类型。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
遥感数字图像处理
直方图
灰度
时间：2022-01-15 21:59:17
上一篇：
可通过对图像进行增强来帮助我们选择地物分类的训练样本。
下一篇：
对数变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。
相关答案
1.
图像增强会使图像变得更美观。
2.
图像增强一定会改变图像的数据内容。
3.
图像增强增加了图像的信息量。
4.
变换域图像增强主要有哪些大类？
5.
空间域图像增强主要有哪些大类？
6.
图像增强方法有哪些大类？
7.
下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息？
8.
主成分变换去噪声主要适用于多波段图像，而不适用单波段图像。
9.
从低通滤波器，到带阻滤波器，再到陷波滤波器，这三类滤波器保留的频率成分越来越多，信息损失越来越少。
10.
傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
热门答案
1.
基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
2.
频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域，然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波，抑制或者消除噪声，最后再把图像从频率域反变换到空间域。
3.
距离中心化频谱图中心越远的频率，它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
4.
图像噪声对应于其频率图的高频部分。
5.
闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
6.
图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
7.
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
8.
均值滤波适合去椒盐噪声。
9.
空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
10.
周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。