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下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息？
A.空间域图像增强
B.变换域图像增强
C.伪彩色处理图像增强
D.图像融合
E.灰度形态学梯度运算
正确答案：图像融合
Tag：
遥感数字图像处理
图像
形态学
时间：2022-01-15 21:59:10
上一篇：
主成分变换去噪声主要适用于多波段图像，而不适用单波段图像。
下一篇：
图像增强方法有哪些大类？
相关答案
1.
从低通滤波器，到带阻滤波器，再到陷波滤波器，这三类滤波器保留的频率成分越来越多，信息损失越来越少。
2.
傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
3.
基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
4.
频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域，然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波，抑制或者消除噪声，最后再把图像从频率域反变换到空间域。
5.
距离中心化频谱图中心越远的频率，它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
6.
图像噪声对应于其频率图的高频部分。
7.
闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
8.
图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
9.
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
10.
均值滤波适合去椒盐噪声。
热门答案
1.
空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
2.
周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。
3.
周期噪声是一种依赖空间位置的噪声，因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
4.
随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域，通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
5.
脉冲噪声是一种随机噪声。
6.
遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。
7.
遥感数字图像成像过程中，受到外部环境和内部系统等因素干扰会产生噪声，我们可以将其分为内部噪声和随机噪声。
8.
图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理，但有时在变换域处理可能更为方便。
9.
变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
10.
图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。