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变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
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变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
A.正确
B.错误
正确答案：错误
Tag：
遥感数字图像处理
噪声
方法
时间：2022-01-15 21:58:56
上一篇：
图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。
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图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理，但有时在变换域处理可能更为方便。
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在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
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下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来？
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从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型？
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某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。
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基于灰度的配准方法能够获得较高的精度和鲁棒性，但是因为需要将配准点邻域的灰度都考虑进来，所以计算量大，实时性差。
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基于灰度的配准算法的要素主要有相似性度量、搜索策略和模板窗口大小的选择。
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图像配准实质上就是图像到图像的几何校正。
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正射校正可以使原始图像上看起来倾斜的地物变成垂直。
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灰度值重采样方法中的三次卷积法能使图像变得平滑，视觉效果好，但是会破坏图像光谱信息。
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几何校正精度一般通过均方根误差RMS来评估，其度量单位是米或千米。
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地面控制点需在图像上有明显的、清晰的识别标志，因此可以选择水域的水陆交界处。
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坐标变换的间接法能保证校正后图像的像元在空间上均匀分布。
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坐标变换的直接法涉及灰度值重采样过程。
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几何校正涉及像元的空间位置变换和灰度值重采样两个过程。
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几何精校正考虑了引起畸变的原因。
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系统性畸变有一定规律，可以预测。
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投影转换与几何校正的区别在于：几何校正的空间位置变换关系未知；而投影转换则可以根据两种投影类型及其参数推导出明确的空间位置变换关系。
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投影转换也涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值的重新计算（重采样）两个过程，因此投影转换本质上也是一种几何变换。
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图像配准与几何校正的原理是完全相同的，即都涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。
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基于地理位置查找表文件（GeographicLookupTable，GLT）来实现几何校正，输出图像的行列数应该与GLT图像相同，但投影类型可以不同。