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图像噪声对应于其频率图的高频部分。
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图像噪声对应于其频率图的高频部分。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
遥感数字图像处理
噪声
频率
时间：2022-01-15 21:59:05
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闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
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距离中心化频谱图中心越远的频率，它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
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图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
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K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
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均值滤波适合去椒盐噪声。
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空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
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周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。
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周期噪声是一种依赖空间位置的噪声，因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
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随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域，通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
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脉冲噪声是一种随机噪声。
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遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。
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遥感数字图像成像过程中，受到外部环境和内部系统等因素干扰会产生噪声，我们可以将其分为内部噪声和随机噪声。
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图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理，但有时在变换域处理可能更为方便。
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变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
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图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。
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在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
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下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来？
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从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型？
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某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。
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基于灰度的配准方法能够获得较高的精度和鲁棒性，但是因为需要将配准点邻域的灰度都考虑进来，所以计算量大，实时性差。
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基于灰度的配准算法的要素主要有相似性度量、搜索策略和模板窗口大小的选择。
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图像配准实质上就是图像到图像的几何校正。