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傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
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傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
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Tag:
遥感数字图像处理
噪声
图像
时间:2022-01-15 21:59:08
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基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
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从低通滤波器,到带阻滤波器,再到陷波滤波器,这三类滤波器保留的频率成分越来越多,信息损失越来越少。
相关答案
1.
频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域,然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波,抑制或者消除噪声,最后再把图像从频率域反变换到空间域。
2.
距离中心化频谱图中心越远的频率,它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
3.
图像噪声对应于其频率图的高频部分。
4.
闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节,所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
5.
图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
6.
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
7.
均值滤波适合去椒盐噪声。
8.
空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性(如均值、中值)来去除噪声。
9.
周期噪声趋向于产生频率尖峰,其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击,即高亮点。
10.
周期噪声是一种依赖空间位置的噪声,因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
热门答案
1.
随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域,通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
2.
脉冲噪声是一种随机噪声。
3.
遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。
4.
遥感数字图像成像过程中,受到外部环境和内部系统等因素干扰会产生噪声,我们可以将其分为内部噪声和随机噪声。
5.
图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理,但有时在变换域处理可能更为方便。
6.
变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
7.
图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。
8.
在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
9.
下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来?
10.
从噪声的概率密度函数来看,图像噪声主要有哪些类型?