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图像增强增加了图像的信息量。
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图像增强增加了图像的信息量。
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遥感数字图像处理
图像
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时间:2022-01-15 21:59:13
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变换域图像增强主要有哪些大类?
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图像增强一定会改变图像的数据内容。
相关答案
1.
空间域图像增强主要有哪些大类?
2.
图像增强方法有哪些大类?
3.
下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息?
4.
主成分变换去噪声主要适用于多波段图像,而不适用单波段图像。
5.
从低通滤波器,到带阻滤波器,再到陷波滤波器,这三类滤波器保留的频率成分越来越多,信息损失越来越少。
6.
傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
7.
基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
8.
频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域,然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波,抑制或者消除噪声,最后再把图像从频率域反变换到空间域。
9.
距离中心化频谱图中心越远的频率,它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
10.
图像噪声对应于其频率图的高频部分。
热门答案
1.
闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节,所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
2.
图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
3.
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
4.
均值滤波适合去椒盐噪声。
5.
空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性(如均值、中值)来去除噪声。
6.
周期噪声趋向于产生频率尖峰,其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击,即高亮点。
7.
周期噪声是一种依赖空间位置的噪声,因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
8.
随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域,通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
9.
脉冲噪声是一种随机噪声。
10.
遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。