强化学习没有标签,它根据环境的反馈来判断行为的好坏,通过奖励和惩罚来学习最大化行为序列的长期收益。()



强化学习没有标签,它根据环境的反馈来判断行为的好坏,通过奖励和惩罚来学习最大化行为序列的长期收益。()

A、错

B、对

正确答案:B

答案解析:强化学习与监督学习不同,监督学习依赖有标记的数据进行训练,而强化学习中不存在传统意义上的标签。

在强化学习中,智能体与环境进行交互。智能体采取一个动作后,环境会给出相应的反馈,这个反馈以奖励或惩罚的形式体现。如果智能体的某个行为使得环境给予较高的奖励,那么从长远来看,这种行为对于实现最大化长期收益是有益的,智能体就倾向于在类似情况下重复该行为;反之,如果某个行为导致环境给予惩罚,智能体就会尽量避免这种行为。

例如,在机器人探索迷宫的场景中,当机器人朝着出口方向移动并最终找到出口时,环境会给予较高的奖励,机器人通过不断尝试和根据奖励反馈,逐渐学会采取能够最大化长期奖励的行为序列,即找到最快走出迷宫的路径。所以该说法正确。


Tag:计算与人工智能概论 时间:2025-09-27 11:01:15