传统的目标检测算法需要枚举大量的候选框，从而导致检测速度下降（）

传统的目标检测算法需要枚举大量的候选框，从而导致检测速度下降（）

A、错

B、对

正确答案：B

答案解析：传统目标检测算法，如基于滑动窗口的方法，需要在图像上以不同尺度、不同位置滑动窗口来生成大量候选框。这是因为目标可能出现在图像的任何位置，并且具有不同的大小和比例。

例如，在一张图片中检测行人，需要从很小的窗口开始，逐渐增大窗口尺寸，在图像的每一个可能位置都进行检查。这样会产生数量庞大的候选框，而后续还需要对每个候选框进行特征提取和分类判断等操作。

大量的候选框使得计算量剧增，处理每个候选框都需要消耗时间和计算资源，从而导致整体检测速度下降。与之相对，现代的一些目标检测算法（如YOLO、SSD等）采用了不同的策略，减少了候选框的枚举数量，有效提升了检测速度。所以，传统的目标检测算法需要枚举大量的候选框，进而导致检测速度下降，该说法正确。