显微镜下的细胞分割、信用卡审批、用未标记的蛋白质进行生物研究可以使用半监督学习方法。（）

显微镜下的细胞分割、信用卡审批、用未标记的蛋白质进行生物研究可以使用半监督学习方法。（）

A、错

B、对

正确答案：B

答案解析：

显微镜下的细胞分割：获取大量带标记的细胞图像用于分割任务成本较高且耗时。而实际中容易获得许多未标记的细胞显微镜图像。半监督学习可以利用少量标记的细胞图像和大量未标记的细胞图像，通过算法挖掘未标记数据中的信息，辅助模型学习细胞的特征和结构，从而更准确地对细胞进行分割，提高分割效果。

信用卡审批：在信用卡审批场景中，要获取大量已标注是否违约（好客户或坏客户）的用户数据存在一定困难。但金融机构往往拥有大量用户的基本信息（未标记数据）。采用半监督学习，结合少量已明确信用状况（标记数据）的用户信息和大量未标记用户信息，能让模型学习到更全面的用户特征与信用状况之间的关系，提高审批模型的准确性，更好地判断新用户的信用风险。

用未标记的蛋白质进行生物研究：在生物学研究中，获取蛋白质功能等标记信息的实验成本高、难度大。然而，通过实验技术可较容易获得大量未标记的蛋白质样本数据。半监督学习能够借助少量已知功能（标记）的蛋白质数据和众多未标记蛋白质数据，挖掘蛋白质数据中的潜在模式和特征，推测未标记蛋白质的功能或其他生物学特性，辅助生物研究。

所以显微镜下的细胞分割、信用卡审批、用未标记的蛋白质进行生物研究都适合使用半监督学习方法，该说法正确。