详述测验误差的来源。

正确答案：测量误差是指测量中与目的无关的变量所产生的不准确、不一致的效应。在测验中，有与测量目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差，使得多次测量结果不一致，这种误差的大小和方向是随机的，叫作随机误差或偶然误差；有与测量目的无关的因素引起的恒定的有规律的误差，它稳定地存在于每一次测量中，这种误差叫作系统误差。系统误差只影响测量的准确性，而随机误差既能影响准确性，也能影响一致性。要使测量准确可靠，必须减少误差。要控制误差，必须了解误差的来源。常见的误差来源主要有三个方面：测验自身、施测过程、受测者。（1）测验自身引起的误差。测验自身的误差主要来源于测验的编制过程，其中项目取样影响最大。测验所要测量的内容是什么，测验的项目能否代表这些内容是至关重要的。当测验的项目较少而取样缺乏代表性时，被试的反应很难代表真实水平。对于有些类型的项目，例如是非题、选择题，被试可能凭猜测作答，从而降低分数的可靠性。此外，题目用词模棱两可或对要求叙述不清等，也都会带来误差。（2）施测过程引起的误差。在测验的实施过程中可能引起误差的因素很多，如测试环境、时间、主试者、意外干扰、评分记分等。①测试环境的干扰。施测现场的温度、光线、桌面高低好坏等都会对被试产生影响。例如，在测试过程中，光线充足有利于被试正常地作答；光线暗淡则会影响作答的效果。②测试时间的影响。时间安排也是影响测试准确性的一个重要因素，如果时间安排不当或时限不统一，必然会引起测验结果的改变。③主试因素。主试的年龄、性别、外表、言谈举止、表情动作、对测验过程的熟悉程度等都能影响测验的结果。如果不按照规定施测，如给予暗示、制造紧张气氛等都会带来很大的误差。④意外干扰。在测试环境复杂，特别是当被试人数较多时，可能发生意外情况。例如停电、有，人生病、作弊等等，无论哪种情况出现，都会影响测验结果的准确性。⑤评分记分。评分不客观和记分出现错误也是较常见的误差。一般来说，客观题的评分较为准确客观，而主观题的评分标准较难掌握，再加上阅卷者的风格、情绪以及其他心理因素的干扰，因而很难保证分数的一致性。（3）被试引起的误差。在测量工作中，最复杂的和最难控制的是由被试本身引起的各种误差。①应试动机。被试对测验的动机不同，会影响其作答态度、注意力、持久性及反应速度等，从而影响测验的结果。在测验成就、能力时被试如果动机不强，他就不会尽力去作答。②测验焦虑。研究表明，能力与测验焦虑呈负相关，抱负水平与焦虑成正相关，缺乏自信、情绪不稳定的人焦虑较低等。③测试经验。被试对测验的经验也会影响测验的成绩，任何一种新的项目形式，由于被试比较陌生，就可能使测验成绩受影响。但是如果提供足够的演示和练习，测验成绩就会提高。有些被试经历过多次测验，掌握了一定的答题技巧，合理地安排时间，因此经常比那些能力相近，但缺乏测验经验的人获得更高的分数。④练习效应。任何一个测验在重复使用时，由于被试对测验的内容和程序已经相当熟悉，因此会使成绩提高。⑤反应倾向。独立于测验内容的反应倾向，也会使得本来能力相同的被试获得不同的成绩对于速度测验，由于测验时间有限，而题量又较大，求快与求准两种不同倾向会对测验成绩产生影响；对于是非题，某些人有偏好选“是”或选“非”的倾向。这些都会给测验成绩带来误差。为此在编制时，一定要注意控制这些倾向的影响。⑥生理因素。不仅心理因素会影响测验分数，生病、疲劳、失眠等生理因素，以及在智力、情绪体力等方面的生物节律也会影响测验成绩而带来误差。能带来误差的因素还有很多，实际上任何与测验目的无关的变因都可能引起误差。测验的标准化就是为了控制这些误差因素，使测验分数更可信、更有效。