首页
离散因变量具有两个选项或两种属性,离散因变量的属性往往是对立或互斥的模型是()
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
离散因变量具有两个选项或两种属性,离散因变量的属性往往是对立或互斥的模型是()
A、线性概率模型
B、计数模型
C、二元选择模型
D、多重选择模型
正确答案:C
Tag:
模型
因变量
属性
时间:2024-03-21 12:16:16
上一篇:
二元选择模型的因变量中的“0”和“1”只是对应属性的标注或符号,不具备任何数值上的意义,不直接进行数学运算。
下一篇:
属于离散因变量模型的是()。
相关答案
1.
二元选择模型的的参数估计结果不能理解为自变量变动对因变量的边际影响,应当理解为自变量的变动,对因变量取“1”的概率的影响有多大。
2.
下列属于二元选择模型的模型检验方法的是()。
3.
线性概率模型的缺点是()
4.
隐变量是不能直接进行观测,但可以通过其他直接观测得到的变量(显变量)进行描述和反映的变量。
5.
对于Poisson回归模型,可以使用极大似然估计进行参数估计。
6.
下列关于线性概率模型,说法正确的是()
7.
下面关于Poisson回归模型说法不正确的是()
8.
在多重选择模型中,对于无序选择模型,一般假定随机误差项是独立同分布的随机变量,且假定服从()。
9.
依据离散因变量选项的含义和次序的不同,可以将多重选择模型分为()。
10.
对于某个时间、空间等范围内事情发生次数的计数数据,一般都认为其近似服从()。
热门答案
1.
为监测某厂家生产的某款激光打印机的质量问题,考察该款打印机发生故障的次数。其发生故障的次数可能会受到打印纸张数量(千页)、打印机使用时长(千小时)、硒鼓(原装/兼容)等因素的影响。收集数据后的分析结果如下:【图片】请问关于上面的结果说法正确的是:()
2.
判别分析的核心是建立判别法则。
3.
计数模型的离散因变量的数字是有数值含义的,即次数之间可以进行数学运算。
4.
根据已知或假定总体是否服从一定的分布(如多元正态分布),可以将判别分析的判别规则分为()。
5.
下列属于分类算法的是()。
6.
根据从不同总体中随机抽取出来的不同样本,在分析样本特征的基础上建立一定的判别法则,根据新的样本特征和判别法则判别新样本应该来自哪一个总体的是:()
7.
针对于多分类问题,我们可以采取哪些方法。()
8.
下列不属于分类算法的是()。
9.
分类任务就是通过学习得到一个目标函数f,一个把自变量空间映射到因变量空间的函数,我们称该目标函数为决策函数或判别函数。
10.
计数模型的离散因变量的数字是没有数值含义的。