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对于Poisson回归模型,可以使用极大似然估计进行参数估计。
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对于Poisson回归模型,可以使用极大似然估计进行参数估计。
A、正确
B、错误
正确答案:A
Tag:
模型
参数
时间:2024-03-21 12:16:12
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下列关于线性概率模型,说法正确的是()
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隐变量是不能直接进行观测,但可以通过其他直接观测得到的变量(显变量)进行描述和反映的变量。
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下面关于Poisson回归模型说法不正确的是()
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在多重选择模型中,对于无序选择模型,一般假定随机误差项是独立同分布的随机变量,且假定服从()。
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依据离散因变量选项的含义和次序的不同,可以将多重选择模型分为()。
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对于某个时间、空间等范围内事情发生次数的计数数据,一般都认为其近似服从()。
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为监测某厂家生产的某款激光打印机的质量问题,考察该款打印机发生故障的次数。其发生故障的次数可能会受到打印纸张数量(千页)、打印机使用时长(千小时)、硒鼓(原装/兼容)等因素的影响。收集数据后的分析结果如下:【图片】请问关于上面的结果说法正确的是:()
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判别分析的核心是建立判别法则。
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根据已知或假定总体是否服从一定的分布(如多元正态分布),可以将判别分析的判别规则分为()。
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下列属于分类算法的是()。
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计数模型的离散因变量的数字是没有数值含义的。
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贝叶斯判别与距离判别的结果总是一样的。
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关于混淆矩阵,如果一个点属于正类并且被预测到负类中,称为:()
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请为名词选择①()④表示其含义的描述,将配好的A()D填写到括号中。
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所有针对于二分类问题的模型都可以直接应用于多分类问题。
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