首页
在多重选择模型中,对于无序选择模型,一般假定随机误差项是独立同分布的随机变量,且假定服从()。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
在多重选择模型中,对于无序选择模型,一般假定随机误差项是独立同分布的随机变量,且假定服从()。
A、卡方分布
B、均匀分布
C、标准正态分布
D、韦布尔分布
正确答案:D
Tag:
假定
模型
正态分布
时间:2024-03-21 12:16:09
上一篇:
依据离散因变量选项的含义和次序的不同,可以将多重选择模型分为()。
下一篇:
下面关于Poisson回归模型说法不正确的是()
相关答案
1.
对于某个时间、空间等范围内事情发生次数的计数数据,一般都认为其近似服从()。
2.
为监测某厂家生产的某款激光打印机的质量问题,考察该款打印机发生故障的次数。其发生故障的次数可能会受到打印纸张数量(千页)、打印机使用时长(千小时)、硒鼓(原装/兼容)等因素的影响。收集数据后的分析结果如下:【图片】请问关于上面的结果说法正确的是:()
3.
判别分析的核心是建立判别法则。
4.
计数模型的离散因变量的数字是有数值含义的,即次数之间可以进行数学运算。
5.
根据已知或假定总体是否服从一定的分布(如多元正态分布),可以将判别分析的判别规则分为()。
6.
下列属于分类算法的是()。
7.
根据从不同总体中随机抽取出来的不同样本,在分析样本特征的基础上建立一定的判别法则,根据新的样本特征和判别法则判别新样本应该来自哪一个总体的是:()
8.
针对于多分类问题,我们可以采取哪些方法。()
9.
下列不属于分类算法的是()。
10.
分类任务就是通过学习得到一个目标函数f,一个把自变量空间映射到因变量空间的函数,我们称该目标函数为决策函数或判别函数。
热门答案
1.
计数模型的离散因变量的数字是没有数值含义的。
2.
分类和回归的根本区别在于,分类的解释变量Y是一个一维的定性变量或离散变量。
3.
贝叶斯判别与距离判别的结果总是一样的。
4.
关于混淆矩阵,如果一个点属于正类并且被预测到负类中,称为:()
5.
请为名词选择①()④表示其含义的描述,将配好的A()D填写到括号中。
6.
所有针对于二分类问题的模型都可以直接应用于多分类问题。
7.
判别规则所依据的最简单的原则是,新样本离哪一个类别中心的距离最近,那么它就属于哪一类。
8.
关于混淆矩阵,如果一个点属于负类并且被预测到正类中,称为:()
9.
马氏距离实质上是经过标准化的变量的欧氏距离。
10.
关于混淆矩阵,如果一个点属于正类并且被预测到正类中,称为:()