首页
集成学习有以下哪几种代表算法(多选)()。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
集成学习有以下哪几种代表算法(多选)()。
A.随机森林
B.AdaBoost
C.SVM
D.K-means
正确答案:随机森林;AdaBoost
Tag:
机器学习
森林
算法
时间:2021-12-29 13:27:12
上一篇:
GBDT算法的描述,不正确的是()
下一篇:
下面关于随机森林和梯度提升集成方法的说法哪个是正确的?(多选)()
相关答案
1.
以下那种算法不是集成学习算法()
2.
随机森林和GBDT的描述不正确的是()
3.
LightGBM与XGBoost相比,主要的优势不包括()
4.
Adboost的优点不包括()
5.
关于Bagging方法,以下说法错误的是()
6.
XGBoost算法说法错误的是()
7.
以下关于GBDT算法说法错误的是()。
8.
以下关于AdaBoost算法说法正确的是()。
9.
以下关于随机森林(RandomForest)说法正确的是()。
10.
以下关于集成学习特性说法错误的是()。
热门答案
1.
在随机森林里,你生成了几百颗树(T1,T2…..Tn),然后对这些树的结果进行综合,下面关于随机森林中每颗树的说法正确的是?
2.
ID3和C4.5和CART都只能用于分类问题,不能用于回归问题。
3.
ID3算法只能用于处理离散分布的特征。
4.
C4.5是通过代价复杂度剪枝。
5.
ID3算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择,选择信息增益最大的特征进行分裂。
6.
决策树的说法正确的是()。
7.
关于剪枝,以下算法正确的是:()。
8.
以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化()。
9.
决策树有哪些代表算法()。
10.
ID3选择属性用的是()。