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ID3算法只能用于处理离散分布的特征。
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ID3算法只能用于处理离散分布的特征。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
机器学习
算法
特征
时间：2021-12-29 13:27:05
上一篇：
C4.5是通过代价复杂度剪枝。
下一篇：
ID3和C4.5和CART都只能用于分类问题，不能用于回归问题。
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1.
ID3算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择，选择信息增益最大的特征进行分裂。
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决策树的说法正确的是（）。
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关于剪枝，以下算法正确的是：（）。
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以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化（）。
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决策树有哪些代表算法（）。
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ID3选择属性用的是（）。
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关于C4.5算法，错误的是（）。
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关于CART算法，错误的是（）。
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ID3算法的缺点不包括（）。
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以下那种说法是错误的（）。
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哪种决策树没有剪枝操作（）。
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C4.5选择属性用的是（）。
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以下关于剪枝操作说法正确的是（）。
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以下关于决策树算法说法错误的是（）。
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我们想要在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间，可以：（）。
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以下关于决策树原理介绍错误的有（）。
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以下关于决策树特点分析的说法错误的有（）。
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KNN分类的时候，对新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行预测。
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KNN没有显示的训练过程，它在训练阶段只是把数据保存下来，训练时间开销为0，等收到测试样本后进行处理。
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k近邻法(k-NearestNeighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于分类，但不能用于回归方法。