首页
ID3算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择，选择信息增益最大的特征进行分裂。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
ID3算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择，选择信息增益最大的特征进行分裂。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
机器学习
增益
特征
时间：2021-12-29 13:27:04
上一篇：
决策树的说法正确的是（）。
下一篇：
C4.5是通过代价复杂度剪枝。
相关答案
1.
关于剪枝，以下算法正确的是：（）。
2.
以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化（）。
3.
决策树有哪些代表算法（）。
4.
ID3选择属性用的是（）。
5.
关于C4.5算法，错误的是（）。
6.
关于CART算法，错误的是（）。
7.
ID3算法的缺点不包括（）。
8.
以下那种说法是错误的（）。
9.
哪种决策树没有剪枝操作（）。
10.
C4.5选择属性用的是（）。
热门答案
1.
以下关于剪枝操作说法正确的是（）。
2.
以下关于决策树算法说法错误的是（）。
3.
我们想要在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间，可以：（）。
4.
以下关于决策树原理介绍错误的有（）。
5.
以下关于决策树特点分析的说法错误的有（）。
6.
KNN分类的时候，对新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行预测。
7.
KNN没有显示的训练过程，它在训练阶段只是把数据保存下来，训练时间开销为0，等收到测试样本后进行处理。
8.
k近邻法(k-NearestNeighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于分类，但不能用于回归方法。
9.
两个向量的余弦相似度越接近1，说明两者越相似。
10.
KNN算法的缺点包括以下几点？