首页
以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化（）。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化（）。
A.逻辑回归
B.决策树
C.KNN
D.线性回归
正确答案：逻辑回归；KNN；线性回归
Tag：
机器学习
线性
逻辑
时间：2021-12-29 13:27:02
上一篇：
决策树有哪些代表算法（）。
下一篇：
关于剪枝，以下算法正确的是：（）。
相关答案
1.
ID3选择属性用的是（）。
2.
关于C4.5算法，错误的是（）。
3.
关于CART算法，错误的是（）。
4.
ID3算法的缺点不包括（）。
5.
以下那种说法是错误的（）。
6.
哪种决策树没有剪枝操作（）。
7.
C4.5选择属性用的是（）。
8.
以下关于剪枝操作说法正确的是（）。
9.
以下关于决策树算法说法错误的是（）。
10.
我们想要在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间，可以：（）。
热门答案
1.
以下关于决策树原理介绍错误的有（）。
2.
以下关于决策树特点分析的说法错误的有（）。
3.
KNN分类的时候，对新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行预测。
4.
KNN没有显示的训练过程，它在训练阶段只是把数据保存下来，训练时间开销为0，等收到测试样本后进行处理。
5.
k近邻法(k-NearestNeighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于分类，但不能用于回归方法。
6.
两个向量的余弦相似度越接近1，说明两者越相似。
7.
KNN算法的缺点包括以下几点？
8.
闵可夫斯基距离中的p取1或2时的闵氏距离是最为常用的，以下哪项是正确的:（）。
9.
以下关于KNN说法正确的是(多选)（）。
10.
影响KNN算法效果的主要因素包括（）。