影响KNN算法效果的主要因素包括（）。
影响KNN算法效果的主要因素包括（）。
A.K的值
B.距离度量方式
C.决策规则
D.最邻近数据的距离
正确答案：K的值；距离度量方式；决策规则
- 1.关于KNN算法的描述，不正确的是（）。
- 2.KNN算法在什么情况下效果较好？
- 3.假设有6个二维数据点：D={(2,3),(5,7),(9,6),(4,5),(6,4),(7,2)}，第一次切分时候，切分线为（）。
- 4.KD树(K-DimensionTree)的描述中，不正确的是（）。
- 5.关于余弦相似度，不正确的是（）。
- 6.以下哪项是KNN算法的缺点？
- 7.利用KD树进行搜索时，正确的方式是（）。
- 8.以下关于KD树的说法错误的是（）。
- 9.以下距离度量方法中，在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口的距离是：（）。
- 10.下列选项中，关于KNN算法说法不正确是：（）。