可解释原则就是要使得人工智能系统的（）可解释且可表达。

可解释原则就是要使得人工智能系统的（）可解释且可表达。

A.设计

B.自主学习

C.分析

D.决策

正确答案：BCD

答案解析：

B选项“自主学习”：人工智能系统的自主学习过程需要可解释且可表达。随着人工智能越来越多地依靠自主学习算法来提升性能，如深度强化学习等技术。若其自主学习过程不可解释，就无法得知模型为何会学到特定的行为模式或知识。例如在自动驾驶系统中，车辆通过自主学习来适应不同路况和驾驶场景，如果不能解释其学习过程，就难以判断在某些复杂情况下做出决策的合理性，也无法对其进行有效的改进和优化。可解释的自主学习过程，能够让开发者、使用者理解模型的学习机制，评估其可靠性，从而更好地应用和发展人工智能技术。

C选项“分析”：人工智能对数据的分析过程也必须可解释可表达。以医疗影像分析的人工智能为例，它对医学影像进行分析以辅助诊断疾病。如果其分析过程是一个“黑箱”，医生无法理解它是基于哪些影像特征、通过怎样的逻辑得出诊断结论，就很难信任这个分析结果。可解释的分析过程，能够使专业人员判断分析的科学性和准确性，有助于将人工智能的分析结果更好地融入实际应用场景，为决策提供可靠依据。

D选项“决策”：人工智能系统做出的决策需要向用户、利益相关者等进行解释和表达。在金融领域，信用评估的人工智能系统决定是否给予用户贷款，如果不能解释做出决策的依据，比如为何给某个用户特定的信用评分从而决定贷款额度，用户可能对结果感到困惑甚至不满，也不利于金融机构对风险进行把控和监管。可解释的决策过程能够增强人们对人工智能系统的信任，保障各方的权益，同时也便于发现决策过程中可能存在的错误或不合理之处，及时进行调整和完善。

A选项“设计”：设计更多侧重于技术实现和架构搭建等前期工作，虽然设计对于人工智能系统很重要，但相对而言，设计本身并不直接等同于系统运行时的关键行为表现。而自主学习、分析和决策是人工智能在运行过程中的核心环节，这些环节的可解释性对于其实际应用和发展更为关键，所以本题不选A选项。