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随机森林是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器,它是由多棵CART树构成的一种并行分类方法.
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随机森林是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器,它是由多棵CART树构成的一种并行分类方法.
正确答案:正确
Tag:
样本
森林
方法
时间:2024-04-20 10:57:13
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0()1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大()最小规范化、零()均值规范化、小数定标规范化。
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如果一个项集是频繁的,那么其所有的子集(subsets)也一定是频繁的。
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关于钢结构工程螺栓施工的做法,准确的是()。
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如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
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一般来讲,模型误差=方差+偏差+不可避免的随机误差。
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