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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
正确答案：正确
Tag：
正态分布
概率
密度
时间：2024-04-20 10:57:05
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一般来说，如果数据集是稠密的，并且数据集不是凸的，那么用DBSCAN会比K（）Means聚类效果好.
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在有监督学习中，数据=（特征，标签），而其主要任务是聚类和回归。
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