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在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是泛化误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题
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在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是泛化误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题
正确答案：错误
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误差
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时间：2024-04-20 10:56:41
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Apriori算法中，具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
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对于具有线性输出层和至少一个使用“挤压”性质的激活函数的隐藏层组成的前馈神经网络，只要其隐藏层神经元的数量足够，它可以以任意的精度来近似任何从一个定义在实数空间中的有界闭集函数。
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