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通常情况下，数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。
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通常情况下，数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。
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模型
数据
概念
时间：2024-04-20 10:57:08
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在有监督学习中，数据=（特征，标签），而其主要任务是聚类和回归。
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神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。
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