在Python中，ndarray（N-dimensionalarray）是NumPy库中的一种数据结构，用于存储和处理多维数组。ndarray的常用操作包括（）。

A、创建ndarray：使用NumPy的array（）函数可以创建一个ndarray对象。可以传入一个列表、元组或其他可迭代对象作为数据，也可以指定数据类型。

B、访问元素：使用索引可以访问ndarray中的元素。对于多维数组，可以使用逗号分隔的索引来访问特定位置的元素。

C、切片操作：可以使用切片操作来获取ndarray中的一部分元素。切片操作与Python的列表和数组类似。

D、形状操作：可以使用shape属性获取ndarray的形状，即各个维度的大小。可以使用reshape（）方法改变ndarray的形状，也可以使用resize（）方法直接修改ndarray的形状。

E、算术运算：ndarray支持各种算术运算，例如加法、减法、乘法和除法。这些运算可以对整个ndarray或特定元素进行操作。

F、统计操作：可以使用mean（）、sum（）、min（）、max（）等方法对ndarray进行统计操作，计算平均值、总和、最小值、最大值等。

G、数组运算：可以使用transpose（）方法进行数组转置，使用concatenate（）方法进行数组拼接，使用split（）方法进行数组分割等。

正确答案：创建ndarray：使用NumPy的array（）函数可以创建一个ndarray对象。可以传入一个列表、元组或其他可迭代对象作为数据，也可以指定数据类型。|访问元素：使用索引可以访问ndarray中的元素。对于多维数组，可以使用逗号分隔的索引来访问特定位置的元素。|切片操作：可以使用切片操作来获取ndarray中的一部分元素。切片操作与Python的列表和数组类似。|形状操作：可以使用shape属性获取ndarray的形状，即各个维度的大小。可以使用reshape（）方法改变ndarray的形状，也可以使用resize（）方法直接修改ndarray的形状。|算术运算：ndarray支持各种算术运算，例如加法、减法、乘法和除法。这些运算可以对整个ndarray或特定元素进行操作。|统计操作：可以使用mean（）、sum（）、min（）、max（）等方法对ndarray进行统计操作，计算平均值、总和、最小值、最大值等。