在使用pandas的to（）datetime函数将指定对象转换为datetime类型时，经常出现的错误包括（）。

A、错误的日期格式：to（）datetime函数默认使用ISO8601日期格式（yyyy-mm-dd）进行解析，如果指定对象的日期格式不符合ISO8601格式，将会出现解析错误。在这种情况下，需要通过指定format参数来告诉to（）datetime函数对象的日期格式。

B、缺失值处理：to（）datetime函数默认将缺失值（如None、NaN）转换为NaT（NotaTime）类型。如果指定对象中包含缺失值，并且不希望将其转换为NaT类型，需要通过设置errors参数为'ignore'来忽略错误。

C、错误的数据类型：to（）datetime函数通常用于将字符串类型的日期转换为datetime类型。如果指定对象的数据类型不是字符串类型，将会出现类型错误。在这种情况下，需要先将指定对象转换为字符串类型，然后再使用to（）datetime函数进行转换。

D、非法日期值：to（）datetime函数对日期值进行了严格的验证，如果指定对象中包含非法的日期值（如2月30日），将会出现解析错误。在这种情况下，需要在转换之前先进行日期值的有效性验证。

正确答案：错误的日期格式：to（）datetime函数默认使用ISO8601日期格式（yyyy-mm-dd）进行解析，如果指定对象的日期格式不符合ISO8601格式，将会出现解析错误。在这种情况下，需要通过指定format参数来告诉to（）datetime函数对象的日期格式。|缺失值处理：to（）datetime函数默认将缺失值（如None、NaN）转换为NaT（NotaTime）类型。如果指定对象中包含缺失值，并且不希望将其转换为NaT类型，需要通过设置errors参数为'ignore'来忽略错误。|错误的数据类型：to（）datetime函数通常用于将字符串类型的日期转换为datetime类型。如果指定对象的数据类型不是字符串类型，将会出现类型错误。在这种情况下，需要先将指定对象转换为字符串类型，然后再使用to（）datetime函数进行转换。|非法日期值：to（）datetime函数对日期值进行了严格的验证，如果指定对象中包含非法的日期值（如2月30日），将会出现解析错误。在这种情况下，需要在转换之前先进行日期值的有效性验证。