在Python中，DataFrame是pandas库中的一种数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame类似于Excel中的表格，可以存储和操作二维数据。DataFrame的常用操作包括（）。

A、创建DataFrame：可以使用pandas的DataFrame（）函数创建一个DataFrame对象。可以传入字典、列表、ndarray等作为数据，也可以从文件中读取数据。

B、查看数据：使用head（）方法可以查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。使用tail（）方法可以查看DataFrame的后几行数据，默认显示后5行。可以使用shape属性获取DataFrame的形状。

C、访问数据：DataFrame中的数据可以通过列名或索引进行访问。可以使用[]操作符加上列名或索引来访问特定列或行的数据。

D、切片操作：可以使用切片操作来获取DataFrame中的一部分数据。可以通过行索引或列名进行切片。

E、筛选数据：可以使用布尔索引来筛选DataFrame中的数据。可以根据条件筛选出满足条件的行或列。

F、添加和删除列：可以使用[]操作符来添加新的列，也可以使用del关键字删除列。

G、排序数据：可以使用sort（）values（）方法对DataFrame中的数据进行排序。可以根据一个或多个列进行排序。

正确答案：创建DataFrame：可以使用pandas的DataFrame（）函数创建一个DataFrame对象。可以传入字典、列表、ndarray等作为数据，也可以从文件中读取数据。|查看数据：使用head（）方法可以查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。使用tail（）方法可以查看DataFrame的后几行数据，默认显示后5行。可以使用shape属性获取DataFrame的形状。|访问数据：DataFrame中的数据可以通过列名或索引进行访问。可以使用[]操作符加上列名或索引来访问特定列或行的数据。|切片操作：可以使用切片操作来获取DataFrame中的一部分数据。可以通过行索引或列名进行切片。|筛选数据：可以使用布尔索引来筛选DataFrame中的数据。可以根据条件筛选出满足条件的行或列。|添加和删除列：可以使用[]操作符来添加新的列，也可以使用del关键字删除列。