首页
系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
间距
系统
时间：2024-03-21 12:14:30
上一篇：
Minkowski距离指的是：（）
下一篇：
系统聚类中的类间距离是：（）
相关答案
1.
常用的类间距确定的方法有（）。
2.
下面哪些距离是明氏距离：（）
3.
快速聚类中，要确定数据到底聚成几个类合适，我们可以设定K从1到K的变化，计算相应的（），选择其最（）的类别个数。
4.
有些情况下，研究者对于研究的对象事先知道分为几类，即已知类别的个数，只是不知道这些类别当中的具体样本，该方法是（）。
5.
Demirmen提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则：（）
6.
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
7.
系统聚类中的类间距离是合并后新出现的类与其他类之间的距离。
8.
聚类分析中，个体与个体之间的距离越远越有可能是一类。
9.
马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
10.
请为名词选择①（）④表示其含义的描述，将配好的A（）D填写到括号中。设dij表示第i个样本与第j个样本之间的距离。
热门答案
1.
系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
2.
聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
3.
DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解错误的是（）
4.
DBSCAN算法的优点是（）。
5.
系统聚类可以给出聚类过程，并且不用事先确定聚类个数。
6.
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
7.
聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
8.
快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合少量数据的情况。
9.
闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
10.
聚类分析中，重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目。