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Minkowski距离指的是：（）
A、闵可夫斯基距离
B、车比雪夫距离
C、欧氏距离
D、马氏距离
正确答案：A
Tag：
距离
闵可
时间：2024-03-21 12:14:29
上一篇：
常用的类间距确定的方法有（）。
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系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。
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下面哪些距离是明氏距离：（）
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快速聚类中，要确定数据到底聚成几个类合适，我们可以设定K从1到K的变化，计算相应的（），选择其最（）的类别个数。
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有些情况下，研究者对于研究的对象事先知道分为几类，即已知类别的个数，只是不知道这些类别当中的具体样本，该方法是（）。
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Demirmen提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则：（）
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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
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系统聚类中的类间距离是合并后新出现的类与其他类之间的距离。
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聚类分析中，个体与个体之间的距离越远越有可能是一类。
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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
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请为名词选择①（）④表示其含义的描述，将配好的A（）D填写到括号中。设dij表示第i个样本与第j个样本之间的距离。
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系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
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聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
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聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
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快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合少量数据的情况。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
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聚类分析中，重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目。
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聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。