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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，没有考虑指标之间的相关性。
A、正确
B、错误
正确答案：B
Tag：
协方差
距离
相关性
时间：2024-03-21 12:14:24
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系统聚类中的类间距离是合并后新出现的类与其他类之间的距离。
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Demirmen提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则：（）
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聚类分析中，个体与个体之间的距离越远越有可能是一类。
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马氏距离是由协方差矩阵计算出来的相对距离，考虑了指标的相关性。
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请为名词选择①（）④表示其含义的描述，将配好的A（）D填写到括号中。设dij表示第i个样本与第j个样本之间的距离。
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系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。
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聚类分析中，重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目。
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DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解错误的是（）
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DBSCAN算法的优点是（）。
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系统聚类可以给出聚类过程，并且不用事先确定聚类个数。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，考虑了指标之间的相关性。
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聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
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快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合少量数据的情况。
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闵可夫斯基距离的大小与个体指标的观测单位有关，没有考虑指标之间的相关性。
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聚类分析中，重心法没有考虑每一类中所包含的样本点数目。
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聚类分析中，类平均法没有充分利用各个样本的信息。
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聚类分析中，类平均法充分利用各个样本的信息。
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聚类分析中，个体与个体之间的距离越近越有可能是一类。
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DBSCAN算法需要用户输入两个参数：一个参数是（），表示以给定点P为中心的圆形邻域；另一个参数是以点P为中心的邻域内最（）点的数量（MinPts）。
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快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。
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聚类分析中，离差平方和法要求样本间距离必须采用欧氏距离。
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DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解正确的是（）