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用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。
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用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。
A.正确
B.错误
正确答案:B
Tag:
假定
系数
方法
时间:2024-01-15 20:56:25
上一篇:
布罗施-戈弗雷(BG)检验统计量只用于检验高阶自相关。
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当存在序列自相关时,OLS估计量是有偏并且无效的。
相关答案
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在存在序列自相关的情形下,常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准差。
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回归模型的随机误差项存在序列自相关时,将无法使用OLS方法估计模型。
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德宾-沃森(DW)检验假定误差项的方差具有同方差性。
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在DW检验中,当DW统计量为2时,下面哪些说法是正确的?()
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对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
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在下列引起误差项序列相关的原因中,哪些说法是正确的?()
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存在异方差情形下,OLS估计量是有偏的和无效的。
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如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。
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如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。
10.
如果存在异方差,常用的OLS会高估估计量的标准差
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在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
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在检验异方差的方法中,不正确的是()
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在异方差性情况下,常用的估计方法是( )
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同方差是指()
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微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型,呈U型形式,这是由边际收益递减决定的。
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对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是,当其他变量保持不变时,平均而言X增长1个单位时,引起Y增加β1%。
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是本质线性回归方程,可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi)=-β0-β1xi。
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是一个本质非线性的回归模型。
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下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型,回归系数β1的经济含义是相同的。
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多元回归方程的OLS残差