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回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。
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回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
模型
误差
序列
时间：2024-01-15 20:56:22
上一篇：
德宾-沃森（DW）检验假定误差项的方差具有同方差性。
下一篇：
在存在序列自相关的情形下，常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准差。
相关答案
1.
在DW检验中，当DW统计量为2时，下面哪些说法是正确的？（）
2.
对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的？ （）
3.
在下列引起误差项序列相关的原因中，哪些说法是正确的？（）
4.
存在异方差情形下，OLS估计量是有偏的和无效的。
5.
如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。
6.
如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。
7.
如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差
8.
在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）
9.
在检验异方差的方法中，不正确的是（）
10.
在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）
热门答案
1.
同方差是指（）
2.
微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型，呈U型形式，这是由边际收益递减决定的。
3.
对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。
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是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
5.
是一个本质非线性的回归模型。
6.
下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。
7.
多元回归方程的OLS残差
8.
由OLS估计得出的样本回归线
9.
在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
10.
当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi) = 0的假设不成立，这意味着：