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在检验异方差的方法中，不正确的是（）
A.Goldfeld-Quandt方法
B.ARCH检验法
C.White检验法
D.DW检验法
正确答案：DW检验法
Tag：
方法
方差
时间：2024-01-15 20:56:12
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在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）
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在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）
相关答案
1.
同方差是指（）
2.
微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型，呈U型形式，这是由边际收益递减决定的。
3.
对数函数模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。
4.
是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi）=-β0-β1xi。
5.
是一个本质非线性的回归模型。
6.
下列两个模型yi=β0+β1xi+ui与lnyi=β0+β1xi+ui都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。
7.
多元回归方程的OLS残差
8.
由OLS估计得出的样本回归线
9.
在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
10.
当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi) = 0的假设不成立，这意味着：
热门答案
1.
在不完全多重共线性下：
2.
在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。
3.
在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
4.
样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。
5.
不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。
6.
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？
7.
回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
8.
单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：
9.
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以
10.
异方差意味着