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由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模复杂问题的优化。
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由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模复杂问题的优化。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
智能控制导论
染色体
操作
时间：2023-12-31 13:42:07
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两个染色体在交叉中如果互换了某个位之后的所有染色体，则属于单点交叉的类型。
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遗传操作后得到的结果需要经过解码操作转换为实际变量的取值。
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在复制操作中，采用轮盘赌的方式筛选出参与交叉和变异的染色体，显然适应度大的个体更容易被选中。
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变异操作能够使染色体序列产生出新的染色体编码。
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染色体经过复制、交叉、变异后的适应度一定比原种群中的染色体适应度高。
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如果适应度函数有两个变量，则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。
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遗传算法的构成要素有哪些（）
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遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
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遗传算法的基本操作不包括（）
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神经网络作为控制器，可以实现对不确定系统或者未知系统进行有效的控制，使控制系统达到所要求的动态、静态特性。
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神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
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神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。
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所谓黑箱模型是指输入和输出变量之间的数学关系式是确定的。
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神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。
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神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。
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神经网络和PID控制器结合时输出为比例积分和微分系数。
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以下属于神经网络控制结构的有（）
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以下关于神经网络的描述中错误的是（）
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神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。