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遗传算法的构成要素有哪些（）
A.个体适应度评价
B.染色体编码方法
C.遗传算子、运行参数
D.其他3项都是
正确答案：其他3项都是
Tag：
智能控制导论
算子
染色体
时间：2023-12-31 13:42:01
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遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
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如果适应度函数有两个变量，则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。
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遗传算法的基本操作不包括（）
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神经网络作为控制器，可以实现对不确定系统或者未知系统进行有效的控制，使控制系统达到所要求的动态、静态特性。
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神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
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神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。
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神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。
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神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。
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神经网络和PID控制器结合时输出为比例积分和微分系数。
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神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设计。
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