首页
神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。
精华吧
→
答案
→
知到智慧树
→
未分类
神经网络从本质上说就是一个建立了输入变量到输出变量之间的映射函数。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
智能控制导论
变量
神经网络
时间：2023-12-31 13:41:53
上一篇：
神经网络在做被控对象系统辨识时需要采集大量的输入和输出数据形成训练样本。
下一篇：
所谓黑箱模型是指输入和输出变量之间的数学关系式是确定的。
相关答案
1.
神经网络和PID控制器结合时输出为比例积分和微分系数。
2.
神经网络直接逆控制是与被控对象并联起来，以使得总体的传递函数为1。
3.
以下属于神经网络控制结构的有（）
4.
神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设计。
5.
以下关于神经网络的描述中错误的是（）
6.
神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。
7.
神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。
8.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。
9.
一个神经元并不聪明，但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧，这属于群智能的现象之一。
10.
学习的方式分为在线学习和批量学习。
热门答案
1.
BP神经网络中采用的负梯度下降算法，当误差目标函数中存在多个极值点时，仍然能够寻找到全局最优解。
2.
以下关于BP神经网络的描述中错误的是（）
3.
人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的（）
4.
人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。
5.
当模糊推理中存在多条已知关系时，每个子关系计算的结果再进行“交”运算得到最后的推理关系R。
6.
在制定模糊查询表时需要根据实际的经验进行设定。
7.
关于模糊控制的描述中错误的是（）
8.
模糊控制具有一定的不确定性，因此不能实现精确控制。
9.
常见的解模糊方法有（）
10.
模糊控制器的组成包括（）