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人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。
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人工神经元数学模型的建立是根据实际神经元的工作特性的。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
智能控制导论
神经元
数学模型
时间：2023-12-31 13:41:38
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当模糊推理中存在多条已知关系时，每个子关系计算的结果再进行“交”运算得到最后的推理关系R。
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人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的（）
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在制定模糊查询表时需要根据实际的经验进行设定。
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关于模糊控制的描述中错误的是（）
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模糊控制具有一定的不确定性，因此不能实现精确控制。
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常见的解模糊方法有（）
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模糊控制器的组成包括（）
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在实际模糊控制任务中，模糊推理可以在离线状态下设计一个模糊规则表，以查询表的方式实现模糊推理。
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模糊化接口一般采用隶属度最大化原则实现由实际取值到模糊集合的映射。
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设计模糊控制器时可以无需进行模糊化接口的一步。
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解模糊的目的是为了实现由模糊集合到定值定量信号的转化。
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以下关于二维输入的Mamdani推理方法描述错误的是（）
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已知模糊集合A表示“大苹果”，则加了语气算子的模糊集合B“很大的苹果”，B中的元素隶属度等于A中元素隶属度加（1/2）次方运算。
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已知“如果天气冷，请多穿衣服”这一条关系R，则“当天气为很冷，则穿什么衣服”，这一推理过程属于（）
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模糊集合表示为A=u1/x1+u2/x2+u3/x3+……，其中u代表隶属度，x表示论域元素，式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。
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设有两个定义在相同论域上的模糊集合A=[0.2 0.4； 0.6 0.9]， B=[0.8 0.7； 0.5 0.3]，则A合成B的结果为（）
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设有两个定义在相同论域上的模糊集合A和B，A合成B的结果等于B合成A的结果。
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隶属函数的确定方法为（）
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模糊关系矩阵的元素可以大于1。
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两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。
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模糊集合的元素是以某种程度隶属于该集合，而普通集合的元素隶属度为0或者1。
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直接型专家控制器用于取代常规控制器，直接控制生产过程或被控对象。