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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数a的取值
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数a的取值
A.应该大些
B.应该小些
C.应该等于0
D.应该等于1
正确答案:应该大些
Tag:
统计学
系数
序列
时间:2023-12-22 10:08:40
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下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测
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一种新产品在刚刚问世时,初期的市场需求量增长很快,当社会拥有量接近饱和时,需求量逐渐趋于某一稳定的水平。你认为描述这种新产品的发展趋势采用下列哪种趋势线比较合适
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判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是
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环比增长率是报告期观察值与前一时期观察值之比减1。
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时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为
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时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为
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不存在趋势的序列称为周期性序列。
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在多重共线性。
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指出下列哪些现象是相关关系()
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多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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在多元线性回归中,t检验和F检验缺一不可。
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随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
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反映回归直线拟合优度的指标有()
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多元线性回归分析中的 ESS反映了
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已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为
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下面说法正确的有
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按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且与随机误差项不相关。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为0.32。
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回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。