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判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是
A.计算环比增长率
B.计算季节指数
C.利用回归分析拟合一条趋势线
D.计算平均增长率
正确答案：利用回归分析拟合一条趋势线
Tag：
统计学
趋势
增长率
时间：2023-12-22 10:08:39
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环比增长率是报告期观察值与前一时期观察值之比减1。
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下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测
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1.
时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为
2.
时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为
3.
不存在趋势的序列称为周期性序列。
4.
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在多重共线性。
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指出下列哪些现象是相关关系（）
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多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。
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随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
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反映回归直线拟合优度的指标有（）
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多元线性回归分析中的 ESS反映了
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根据调整的可决系数与F统计量的关系可知，当可决系数为1时，有
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下面说法正确的有
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且与随机误差项不相关。
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样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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由回归直线估计出来的Y值
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某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）