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回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
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回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
统计学
变量
系数
时间：2023-12-22 10:08:28
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由回归直线估计出来的Y值
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）
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判定系数R2的取值范围是
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方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说
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下列关于单因素方差分析的叙述，不正确的是
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方差分析的主要目的是判断
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如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不只一个，就是多因素方差分析。
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方差分析的目的就是分析实验或抽样的结果有无显著变化。
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设某因子共有r个水平，每个水平下抽n个单位的样本数据，则SST，SSA，SSE的自由度分别为：（nr-1）、（r-1）、（nr-r）。
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方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。
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若两变量的相关系数为零，说明两变量没有关系。
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如果列联表有2个以上的单元，不能应用卡方检验的条件是
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列联表中的每个变量
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两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。
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其他条件不变的情况下，如果减小α错误，就会增大β错误。
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两总体均值之差的假设检验中，小样本时的检验统计量是t统计量。
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在一次假设检验中当显著性水平为0.01时，原假设被拒绝，则显著性水平为0.05时，原假设（）
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参数假设检验中，若给定显著性水平为α，则犯第一类错误的概率为（）