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边缘检测算子可以通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化量进行量化。
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边缘检测算子可以通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化量进行量化。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
遥感数字图像处理
邻域
算子
时间：2022-01-09 16:08:16
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为消除分水岭算法的过度分割，可以采取下列哪些方法（）
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边缘连接过程能填补因过分割而产生的间隙。
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应用区域生长方法进行图像分割时应注意下列哪些问题：
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区域方法包括下列的（）
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如果图像中噪声较多，那么使用梯度法进行图像分割时会（）
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应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）等。
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分水岭算法常用于平滑处理后的（）
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分水岭分割方法是一种基于拓扑理论的数学形态学方法，其基本思想是将图像看做是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为（），而其边界为（）
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统计假说检测法根据（）进行区域合并。
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区域生长方法中，生长准则的选取不仅依赖于具体问题，还与图像数据有关，此外还需考虑像素间的（）
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（）是基于像素的相似性进行图像分割。
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边界跟踪中，噪声的影响可以通过对梯度图像进行（）来降低
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分水岭算法中，当初始阈值太低，目标一开始便会被合并。（）
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拉普拉斯滤波是一个二阶导数算子。图像使用拉普拉斯滤波后进行平滑，可以在二阶导数的过零点（零交叉）处分割目标。
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使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。
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灰度阈值法的假设条件是：
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最佳阈值的选择常用的方法为（）
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当图像的噪声较大，导致图像直方图变化剧烈，可以采取下列哪些方法进行预处理：
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灰度阈值法的具体技术为（）和（）
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分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。