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分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。
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分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。
A.目标和背景划分不清晰
B.目标靠的太近
C.图像中有较多噪声
D.背景值分布不均匀
正确答案：目标靠的太近
Tag：
遥感数字图像处理
目标
背景
时间：2022-01-09 16:08:01
上一篇：
当目标与背景间灰度值差异达到一定的大小时，可以使用（）进行图像分割。
下一篇：
灰度阈值法的具体技术为（）和（）
相关答案
1.
根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。
2.
对于目标和背景对比明显的图像，直方图往往是双峰的。在不受噪音影响的图像中，阈值设置在直方图的（）
3.
图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。
4.
灰度阈值法是利用不同的阈值实现图像的分割，特别适用于目标与背景对比强烈的图像。总能用（）的边界定义互补交叠的区域
5.
图像分割中可供选择的连通性准则有两种：４连通和８连通
6.
理想的图像分割算法应该：自动化处理或具有一定的适用性。
7.
图像的灰度值是最基本的图像属性。（）
8.
图像分割会产生互不相交的区域，区域内的特征值与区域间的特征值不一定相同。
9.
分割后的相邻区域是连通集，而分类后的同类区域不一定是。
10.
图像分割传统上的三种方法为（）
热门答案
1.
图像分割的主要特点表现为（）
2.
图像分割是基于灰度值的两个基本特性（）
3.
基于边界的分割可以简称为（）
4.
（）是像素集的连通集，是一个所有像素都有相邻或相接触的像素的集合。
5.
图像分割的目的是（）
6.
像素位置变换包括直接成图法和间接成图法。（）
7.
地面控制点的地理坐标必须与投影保持一致。
8.
使用GPS测量的数据可以不考虑投影问题。（）
9.
地面实况调查不需要与遥感图像观测时间和环境一致的情况下进行。
10.
几何精纠正前后图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。