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分水岭算法中，当初始阈值太低，目标一开始便会被合并。（）
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分水岭算法中，当初始阈值太低，目标一开始便会被合并。（）
A.正确
B.错误
正确答案：错误
Tag：
遥感数字图像处理
阈值
分水岭
时间：2022-01-09 16:08:07
上一篇：
拉普拉斯滤波是一个二阶导数算子。图像使用拉普拉斯滤波后进行平滑，可以在二阶导数的过零点（零交叉）处分割目标。
下一篇：
（）就是一个将邻近的边缘点连接起来从而产生一条闭合的连通边界的过程。
相关答案
1.
如果背景灰度值在整个图像中可合理的看作恒定，而且所有目标与背景都具有几乎相同的对比度，那么，可把灰度阈值作为随位置缓慢变化的函数值来确定阈值。
2.
使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。
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灰度阈值法的假设条件是：
4.
最佳阈值的选择常用的方法为（）
5.
当图像的噪声较大，导致图像直方图变化剧烈，可以采取下列哪些方法进行预处理：
6.
灰度阈值法的具体技术为（）和（）
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分水岭算法可以解决那些由于（）而不能用全局阈值解决的问题。
8.
当目标与背景间灰度值差异达到一定的大小时，可以使用（）进行图像分割。
9.
根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（）两种。
10.
对于目标和背景对比明显的图像，直方图往往是双峰的。在不受噪音影响的图像中，阈值设置在直方图的（）
热门答案
1.
图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。
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灰度阈值法是利用不同的阈值实现图像的分割，特别适用于目标与背景对比强烈的图像。总能用（）的边界定义互补交叠的区域
3.
图像分割中可供选择的连通性准则有两种：４连通和８连通
4.
理想的图像分割算法应该：自动化处理或具有一定的适用性。
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图像的灰度值是最基本的图像属性。（）
6.
图像分割会产生互不相交的区域，区域内的特征值与区域间的特征值不一定相同。
7.
分割后的相邻区域是连通集，而分类后的同类区域不一定是。
8.
图像分割传统上的三种方法为（）
9.
图像分割的主要特点表现为（）
10.
图像分割是基于灰度值的两个基本特性（）